撰文：Wenser，Odaily 星球日报

在经历了此前的 AI Agent 概念币炒作热潮之后，Web3 AI 项目正处于难得的冷静期。有鉴于此，我带着对 Web2 AI 项目的好奇，到杭州参加了两场 AI 相关的活动，一个是参与者身份各异、方向令人眼花缭乱的 AI Hackathon；一个是将 AI 作为赚钱利器的线下社群活动。在这里，我好像发现了一些 Web2 AI 项目与 Web3 AI 项目大不相同之处，所以有了这篇感悟。以下内容仅为个人主观思考与观点，不代表 Odaily 星球日报官方意见，作为 AI 时代大潮的一个小切口侧写，供读者参考。

Web2 AI VS Web3 AI 最大的区别：一个是在做产品，一个是在做资产

在笔者看来，Web2 AI 项目与 Web3 AI 项目的差异点不在少数，但最为主要的差异当属沉淀结果——前者主要以产品说话，无论是大模型、AI 应用亦或者 AI 解决方案；后者则以 AI 为包装，其本质在于创建概念资产，以代币市场表现论英雄。这也是此前 GOAT、AI16Z、ACT、swarms 等 AI Agent 概念代币因 AI Agent 概念大受追捧之后又因市场注意力焦点转移而逐渐落寞的原因所在。以下为个人视角下 Web2&Web3 AI 项目差异点分析——

这一点是我参与了 2 次 Web2 AI 线下活动后最大的感受：Web2 AI 活动的人群覆盖往往更广，下到八九岁的小孩，上到大几十岁的老爷爷，对 Web2 AI 都抱有极高的热情；而 Web3 AI 项目往往局限于技术类 Dev 这一群体当中，其他人更多是以参与代币交易、项目投资等路径加入其中，诸多 AI Agent 项目虽然也主打「人人都可以创建自己的 AI Agent」概念，但实际参与者寥寥，且不涉及较多的开发工作。

究其原因，Web3 的进入门槛以及较窄的使用场景就让一大批人望而却步；Web2 AI 项目则离互联网更近一点，所以开发者更多、更广、更全面，尤其是在 Cursor、Windsurf 等 AI 编程类应用出现之后，堪称「全民皆 Dev」。

AI Hackathon 上两位「最小参赛者」

至于项目起点，Web2 AI 项目往往从用户的需求出发，是要解决一个具体的问题，以此创建产品，换取利润；而 Web3 AI 项目往往从市场出发，市场需要什么样的叙事、需要什么样的概念、需要什么样的资产，那么 Web3 AI 项目就聚焦于这些方面，并且谋求融资。由于以上原因，通常而言，Web2 AI 项目更多聚焦于应用层；而 Web3 AI 项目则更加偏向采用「算力、算法、数据」三分法进行项目筹备，如此前较为热门的 Myshell，以及近期获得高度关注的 Nillion、SaharaAI 等项目。

相比较而言，目前 Web3 AI 主流项目解决的问题可能是——「如何创建一个代币」、「如何将一个 AI 概念代币卖给市场，换取流动性」。