作者：连然

最近国内最受关注的两家 AI 公司，悄然走到了一起。

3月11日晚间，Manus 官方宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作。Manus 在公告中称，双方将给予通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现 Manus 的全部功能。

据极客公园了解，双方接触时间并不太长，但却在接触后快速达成合作意向。事实上，就在上周五，极客公园刚推荐了Manus团队前去与阿里巴巴集团相关人士建联交流——基于对阿里云将能够为Manus这一创业团队提供重要支持的判断。事实上，阿里对于创新项目一直非常重视，「他们也清楚自己的能力能够帮助到创业者」。

阿里此次可以说行动非常之迅速，从后续Manus团队朋友圈的分享来看，甚至阿里巴巴集团CEO吴泳铭都很可能都参与了进来，现在，双方已经开始有了明确的下一步计划。而这件事也体现了阿里过去一直秉持的开放心态，以及在开源领域中所展现出的重要力量。

在Manus上线后，除了对其独立解决复杂任务的惊叹，关于其使用的基础模型引发了广泛的猜测。

此前，Manus联合创始人季逸超就在社交平台透露过，Manus产品使用了 Claude 和不同的基于 Qwen 的微调模型。

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而通义千问推理模型QwQ-32B确实也是这段时间最受关注的 AI 大模型之一。

在Manus发布的同一天，通义千问推理模型QwQ-32B发布并开源。阿里技术的官方报告称，通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1：

在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B 模型表现出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型DeepSeek-R1：在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型；在由Meta首席科学家杨立昆领衔的「最难LLMs评测榜」LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中，千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1。

此前有消息称Manus每次调用的成本达2美元，拆解、解决一次复杂任务或消耗百万token，随着用户的增加，任务排队延迟的问题也已经开始出现——在仅采用邀请码制，只有少数人可以使用到的情况下。

Manus的多智能体架构和全链路自主执行能力，意味着它需要处理更复杂的任务和更多的数据，这自然会增加算力的消耗。而且，每个任务在独立的云端虚拟机中运行，虽然保证了任务的独立性和安全性，但也意味着每个虚拟机都需要分配一定的算力资源，也加剧了整体的算力消耗。